Introducción
Un sistema inteligente es un programa que tiene características y comportamientos parecidos a los de la inteligencia humana o animal, es decir, tiene la capacidad de decidir por sí mismo qué acciones realizará para alcanzar sus objetivos basándose en sus propias ideas, conocimientos y experiencias.
El sistema debe incluir “sentidos” que le permitan recibir
comunicaciones de dicho entorno y así transmitir información. Actúa sin
interrupciones y cuenta con una memoria para archivar el resultado de su trabajo.
Tiene un objetivo y, para alcanzarlo, debe elegir la respuesta adecuada.
Además, a través de su memoria, durante su existencia, aprende de su
experiencia, logrando mejorar tanto su rendimiento como su eficiencia. Por
último, consume energía, la cual utiliza para sus procesos internos y para
actuar.
Los sistemas inteligentes son capaces de percibir un medio ambiente,
usando sensores, estos pueden ser de un robot; teclado, red, detectores
de luz, etc. Y los activadores pueden ser una pantalla o la red. Se dice que un
sistema tiene percepción si puede recibir muchas entradas en cualquier
instante. En general este sistema tomara decisiones de acuerdo a todas las
entradas que recibió.
INDICE
1.1.-Historia
1.2.-Caracteristicas
de los SI
1.3.-Ventajas de los
SI
1.4.-Desventajas de
los SI
1.5.-La inteligencia
artificial
1.6.-Las redes
neuronales
1.7.-Ejemplos
Historia de los sistemas inteligentes
Para que un sistema
se considere inteligente debe haber algo de inteligencia artificial en él, esto
nos lleva al inicio de todo con el test de Turing, el cual constaba en imitar
una conversación humana a través de su máquina con una persona real y hacerla
creer que realmente conversaba con otra persona, al lograr eso se consideraba
que la maquina había pasado el test de Turing.
La conferencia de la
universidad de dartmouth, llevada a cabo en el verano de 1956, es considerado
como el evento germen de la inteligencia artificial como campo de actividad.
En ella participaron
mentes brillantes como Claude Shannon y Marvin minsky, trabajaron sobre la
conjetura de cada aspecto del aprendizaje o cualquier otra característica de la
inteligencia puede, en principio, ser descrito con tanta precisión que puede
fabricarse una máquina para simularlo.
Entre los años de
1964 y 1966 Josep weizenbaum diseño un programa informático que procesaba
lenguaje natural llamado Eliza, el cual funciona buscando palabras claves en la
frase escrita por el usuario y responde con una frase modelo registrada en su
base de datos.
Después de esto
se vino la creación de PROLOG un lenguaje de programación lógico de propósito
general, asociado con aplicaciones en inteligencia artificial lingüística
computacional desarrollado en la universidad de Aix-Marsella, en Francia a
principios de los 70´s y ha sido usado para la prueba de teoremas, sistemas
expertos y procesamiento de lenguaje natural.
A partir de los años
90´s se comenzó a hablar de ontología. Una ontología es una definición formal
de tipos, propiedades y relaciones entre unidades o fundamentalmente existen
para un dominio de discusión en particular.
La ontología del
conocimiento se encarga de especificar conceptualizaciones del conocimiento, es
decir, estudia el conocimiento, este estudia tiene implicaciones naturales con
los sistemas inteligentes.
A partir de aquí se
empezaron a crear sistemas inteligentes con lógica lingüística como por
ejemplo:
En el 97 la empresa
IBM había creado una supercomputadora la cual se dedicaba exclusivamente a
jugar ajedrez, esta fue reconocida como el primer sistema inteligente en vencer
al campeón vigente de ajedrez Gary Kaspárov.
En 2011 se creó
Watson un programa informático capaz de responder preguntas en lenguaje natural, y el cual gano un concurso
ante dos rivales humanos.
En 2014 se creó
un bot conversacional llamado Eugene goostman.
Características de los Sistemas inteligentes
· Pueden explicar su
razonamiento o decisiones sugeridas.
· Puede mostrar un
comportamiento “Inteligente”.
· Puede obtener
conclusiones de relaciones complejas.
· Puede proporcionar
conocimiento acumulados.
· Puede hacer frente a
la incertidumbre.
Ventajas de los SI
· Están disponibles
ininterrumpidamente de día y noche, ofreciendo siempre su máximo desempeño.
· Pueden duplicarse
ilimitadamente, i.e. tener tantos de ellos como se requieran.
· Pueden trabajar en
entornos hostiles y peligrosos.
· Siempre se ajustan a
las normas establecidas y son consistentes en su desempeño, los SI no
desarrollan apreciaciones subjetivas, tendenciosas, irracionales o emocionales.
No padece de olvido, fatiga, dolor o comete errores de cálculo.
· No requiere un
sueldo, promociones, seguros médicos, incapacidades.
· Siempre están
dispuestos a dar explicaciones, asistir o enseñar a la gente, así como a
aprender.
· Pueden tener una vida
de servicio ilimitada.
Desventajas de los SI
· No se han usado o
probado en forma extensa.
· Dificultad de uso.
· Están limitadas a
problemas relativamente limitados.
· No pueden enfrentar
con facilidad a conocimientos “Mixtos”.
· Posibilidad de error.
· Dificultad de
mantenimiento.
· Pueden tener costos
de desarrollo.
· Ocasionan
preocupaciones legales y éticas.
INTELIGENCIA ARTIFICIAL
La Inteligencia Artificial es la rama de las Ciencias
de la Computación que estudia el software y hardware necesarios para simular el
comportamiento y comprensión humanos. Desarrollo de métodos y algoritmos que
permitan comportarse a las computadoras de modo inteligente.
DEFINICIONES DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL
§ “La automatización de]
actividades que vinculamos con procesos de
pensamiento humano, actividades
tales como toma de decisiones, resolución de
problemas, aprendizaje, …”
§ El estudio de cálculos que hacen posible
percibir, razonar y actuar (Winston, 1992)
§ La inteligencia computacional es
el estudio del diseño de agentes inteligentes” (Poole et al., 1998).
§ El arte de desarrollar máquinas
con capacidad para realizar funciones que cuando son realizadas por personas
requieren inteligencia” (Kurzweil, 1990)
§ “El estudio de cómo lograr que
los computadores realicen tareas que, por el momento, los humanos hacen mejor”
(Rich & Knight, 1991).
CATEGORIAS EN LAS QUE SE CLASIFICA LA INTELIGENCIA
ARTIFICIAL
§ Sistemas que piensan como
humanos.
§ Sistemas que actúan como humanos.
§ Sistemas que piensan
racionalmente.
§ Sistemas que actúan
racionalmente.
OBJETIVO
El objetivo de la Inteligencia Artificial es simular
la inteligencia humana en una máquina creando robots o softwares que sean
conscientes y con sentimientos reales, similares a los humanos, capaces de
resolver problemas difíciles. Uno de los problemas más difíciles es la
simulación de la conciencia, cualidad humana que hace que nos demos cuenta de
nuestra propia existencia.
El propósito de la Inteligencia Artificial es hacer
computacional el conocimiento humano por procedimientos simbólicos o
conexionistas.
Se corresponden
con los dos paradigmas de la Inteligencia artificial:
• Inteligencia Artificial clásica o simbólica:
programable y basado en el supuesto del conocimiento explicable por
procedimientos de manipulación de símbolos.
• Inteligencia
Artificial conexionista: auto programable por aprendizaje y donde el
conocimiento viene representado la propia estructura de la red neuronal
El resultado que buscamos es un programa de ordenador
sobre una máquina específica desarrollado a partir del conocimiento que
supuestamente usaba el operador humano (experto) que realizaba esa tarea.
La Inteligencia
Artificial aborda tres tipos de tareas
• 1) Dominios formales
• 2) Dominios técnicos
• 3) Dominios
cognitivos
Dominios de la Inteligencia Artificial
Dominios
formales
• Donde se
pretende solucionar problemas mediante modelos de búsquedas en un espacio de
estados, ya sean modelos de tipo algorítmico o heurístico. Estos problemas
pueden ser juegos o demostración de teoremas.
Dominios
técnicos
• Donde utilizaremos conocimiento científico-técnico,
posiblemente educido de un experto e intentaremos solucionar problemas del tipo
de diagnósticos médicos, robótica… Típicamente hablamos de Sistemas Expertos
Dominios cognitivos
• Donde se intenta comprender el funcionamiento de nuestro
cerebro y sus funciones cognitivas (razonar, oír, hablar, o incluso
emocionarnos) emulando dichos procesos con modelos computacionales.
¿Qué es un Agente?
Un agente es todo
aquello que:
§ Percibe su
ambiente mediante sensores
§ Responde o actúa
en tal ambiente por medio de efectores
Es una entidad
física o virtual que:
§ Es capaz de
percibir el entorno
§ Posee una
representación parcial del entorno
§ Es capaz de actuar
sobre el entorno
§ Puede comunicarse
§ Posee un conjunto
de objetivos que gobiernan su comportamiento
§ Posee
recursos propios
Por ejemplo
§ Los agentes
humanos son: ojos, oídos, y otros órganos.
§ Robots
(sensores electrónicos)
La inteligencia artificial es una nueva generación de
tecnología informática, caracterizada no solo por su arquitectura (hardware),
sino también por sus capacidades.
La
capacidad predominante de la nueva generación de la inteligencia artificial,
también conocida como la Quinta Generación, es la habilidad de emular (y tal
vez en algunos casos superar) ciertas funciones inteligentes del ser humano.
Aprendizaje:
·Captación automática de
conocimientos.
Razonamiento:
·Sistemas basados en
conocimientos.
·Bases de datos inteligentes.
·Prueba de teoremas y juegos.
Percepción:
·Comprensión de lenguaje natural.
·Interpretación de escenas
visuales (Visión por computadora).
Locomoción
y Manipulación:
·Realizar procesos mecánicos y
tareas manuales (Robótica).
Creación:
·Generación, verificación,
depuración y optimización automática de programas.
Algunas
de las tareas que estos sistemas realizan en el campo de la Inteligencia
Artificial son:
·Percepción: Visión, Fonemas.
·Lenguaje Natural: Comprensión,
generación y traducción.
·Razonamiento de sentido común.
·Control de robots.
Tareas
formales
·Juegos: Ajedrez, Backgammon,
Damas.
·Matemáticas: Geometría, Lógica,
Cálculo Integral.
Tareas
expertas
·Ingeniería: Diseño, Localización
de fallas, Planeamiento.
·Análisis Científico.
·Diagnóstico Médico.
·Análisis Financiero
APLICACIONES
CON INTELIGENCIA ARTIFICIAL
§
Sistemas
de planificación
§
Visión
artificial
§
Robótica
§
Vehículos
autónomos
§
Juegos
§
Reconocimiento
de voz
§
Traducción
automática y simultanea
El gran problema de la Inteligencia Artificial es la
representación del conocimiento.
¿Cuándo tenemos un problema de Inteligencia Artificial?
§ Cuando
no exista una solución analítica o algorítmica conocida.
§ Cuando
existan demasiadas posibilidades que hagan difícil el cómputo y podamos usar
estrategias heurísticas para reducir ese cálculo. (El conocimiento heurístico
es un tipo especial de conocimiento usado por los humanos para resolver
problemas complejos).
§ Cuando
es difícil el tratamiento de la información y posiblemente sea incompleta o
imprecisa.
§ Cuando
nos enfrentemos a un problema que necesite del uso de sentido común.
Desde entonces son muchas las ramas que surgen del
tronco común de la inteligencia artificial. Las ciencias de la computación han
asistido continuamente al nacimiento de nuevas ramas y se habla de los sistemas
expertos, vida artificial, algoritmos genéticos, computación molecular o redes
neuronales.
LOS SISTEMAS EXPERTOS O INTELIGENTES
Los sistemas expertos son la rama más conocida, parten
de la premisa de que los expertos humanos utilizan una gran cantidad de conocimientos
de un campo que deben ser incorporados en el sistema experto, un sistema
experto es el que aprende durante su existencia como actuar para lograr sus
objetivos.
Son
sistemas que modelizan el conocimiento de un dominio dado y permiten deducir
conclusiones a partir de él. Muchas veces este conocimiento proviene de un
grupo de expertos en el domino. La adquisición del conocimiento es una tarea
difícil por lo cual se han desarrollado herramientas que ayuden a automatizar
este proceso. Si bien hay sistemas expertos exitosos en diversos dominios, la
tendencia actual en el campo de estos sistemas es lograr la reutilización de
componentes y trabajar en los aspectos metodológicos del desarrollo de estos
sistemas para aproximarlo a los estándares de la ingeniería de software.
Agentes Inteligentes y Sistemas Multi-agentes.
AGENTE
INTELIGENTE
Un
agente inteligente, es una entidad capaz de percibir su entorno, procesar tales
percepciones y responder o actuar en su entorno de manera racional, es decir,
de manera correcta y tendiendo a maximizar un resultado esperado.
REDES NEURONALES ARTIFICIALES
PRINCIPIOS
El hombre se ha caracterizado
siempre por su búsqueda constante de nuevas vías para mejorar sus condiciones
de vida, estos esfuerzos nos han llevado a la creación de sistemas o máquinas,
que nos facilitan el trabajo hoy en día, desde simples dispositivos como
calculadoras, hasta grandes creaciones como robots.
Charles Babbage fue uno de los primeros
hombres que intento implementar una red neuronal al intentar crear una máquina
que fuera capaz de resolver problemas matemáticos, aunque no con buenos
resultados. No fue sino hasta el año de 1946 que se desarrolló la primera
computadora electrónica ENIACE. Estas máquinas permiten implementar fácilmente
algoritmos para resolver multitud de problemas que antes resultaban engorrosos
de resolver.
Como relación de las redes neuronales con
la IA podemos decir que ya que se pretende que una maquina pueda tener
inteligencia o razonamiento, se debe implementar un medio por el cual, la
maquina o dispositivo, pueda evaluar o aprender la situación, con esto entramos
al tema de redes neuronales, con dichas redes la IA puede tener lugar
En biología, las
neuronas tienen un cuerpo circular y una serie de ramificaciones: El axón y las
dendritas. El axón transporta la señal de salida otra célula y las dendritas
permiten que la información llegue a la neurona. Las conexiones intermedias se
llaman Sinapsis, si la neurona pasa el umbral impuesto por la sinapsis, se
dispara, caso contrario no hace nada.
¿QUE SON LAS REDES NEURONALES?
Las redes neuronales son más que otra
forma de emular ciertas características propias de los humanos, como la
capacidad de memorizar y de asociar hechos, por otro lado Si se examinan con
atención aquellos problemas que no pueden expresarse a través de un algoritmo,
se observará que todos ellos tienen una característica en común: la experiencia.
El humano tiene la capacidad de aprender por medio de la experiencia, así que
se piensa que si se construye un sistema con la capacidad de acumular
experiencia, se puede acercar a la solución del problema.
Explicado de otro modo también se puede decir
que en definitiva las redes neuronales no son más que un modelo
artificial y simplificado del cerebro humano, y que es capaz de aprender por
medio de la experiencia. Una red neuronal es “un nuevo sistema para el
tratamiento de la información, cuya unidad básica de procesamiento está
inspirada en la célula fundamental del sistema nervioso humano: la neurona”.
Últimamente las redes
neuronales están volviendo a la actualidad por los logros que están
consiguiendo. Por ejemplo, Google ha logrado derrotar
a su propio reCAPTCHA con redes neuronales, en Stanford han conseguido
generar pies de fotos automáticamente... Metas bastante impresionantes y que
cada vez se acercan más a esa idea original de reproducir el
funcionamiento del cerebro humano en un ordenador.
Y bueno el funcionamiento de dichas redes
neuronales es imitar el funcionamiento de las redes neuronales de los
organismos vivos: un conjunto de neuronas conectadas entre sí y que
trabajan en conjunto, sin que haya una tarea concreta para cada una. Con la
experiencia, las neuronas van creando y reforzando ciertas conexiones para
"aprender" algo que se queda fijo en el tejido.
Ejemplos de sistemas inteligentes en la actualidad
Los robots son un ejemplo claro de sistemas inteligentes hoy en día hay robots para todo, pero hay algunos que asustan por su capacidad de funcionar sin necesidad que los humanos los estén controlando todo el tiempo, siendo capaces de medir una situación y resolver cuál es la mejor forma de proceder.
8-
Atlas
Un robot impresionante, casi como un Terminator. Atlas,
está creado para participar en operaciones de rescate o búsqueda y, para ello
tiene una fuerza impresionante y, la capacidad de tomar
decisiones acerca de cómo proceder.Para funcionar sin requerir que lo controle
un humano, posee una computadora
interna que recibe y procesa la información que entregan
las cámaras y sensores presentes en el robot.
7-
RHex
De tamaño pequeño, las capacidades de RHex no
son para nada inferiores. Capaz de moverse por lugares donde un robot
más grande no podría, posee seis piernas con un diseño especiales, lo que
le permite escalar y funcionar hasta en los terrones más difíciles.Su tamaño
y resistencia hasta a
las condiciones más adversas, le permite moverse
en zonas de acceso imposible para humanos y otros robots más grandes y, gracias
a sus cámaras, entrega una visión a distancia para su control.
6-
Baxter
De apariencia muy amigable, Baxter está
creado para trabajar codo a codo con las personas en una serie de funciones
productivas. Según sus creadores, este simpático Androide posee “sentido
común”, lo que le permite adaptarse a cada función y ambiente de
trabajo. Baxter, no requiere de programación complicada, sino que aprende y puede ser entrenado.
Su tamaño es similar al de una persona y, no requiere de intervención de expertos,
lo que le da un plus importante.
5-
Amphibious Snake
Un robot que trabaja bajo el agua y,
que puede ajustarse según necesidad, ya sea agregando módulos para alargarlo,
quitando para acortarlo o, añadir los sensores necesarios para cada trabajo.
Amphibious Snake, puede trabajar en agua o tierra
e, incluso dentro de tu cuerpo. Se está trabajando en ajustarlo a
un tamaño lo suficientemente pequeño para asistir en cirugías, ello gracias a
su movimiento controlable a distancia y la posibilidad de enviar imágenes de
forma inalámbrica.
4- Rise
Un robot capaz de escalar superficies
completamente planas, como por ejemplo edificios o paredes muy altas. Rise,
posee sensores que le permiten ajustar sus movimientos y seguir funcionando, no
importa lo complicado que sea.
De tamaño más bien pequeño, Rise es
por ahora un experimento para ver si, utilizando sus sensores,
es capaz de controlar su cuerpo por sí mismo.
3- SandFlea
Parece un auto a control remoto, pero
se trata de un vehículo inteligente capaz escalar terrenos
complicados e incluso saltar distancias de hasta 9 metros, todo
ello mientras se estabiliza automáticamente, enviando información desde la
cámara que tiene incorporada.
SandFlea está pensado
para su uso militar y, actualmente, es capaz de realizar hasta 25 saltos con
una sola carga de batería.
2- Big Dog
Su nombre se debe a su apariencia
similar a la de un perro. Big Dog es un robot que, en cuatro
patas, es capaz de moverse evitando o pasando por sobre obstáculos,
no importa si son piedras o hielo.
Capaz de cargar con 150 kilos
de peso, nunca pierde dirección o estabilidad, ello debido a que la
computadora que lleva dentro, toma información de sus sensores incorporados
para guiarlos. Big Dog está pensado para el uso militar.
1- WildCat
Capaz de moverse a más de 25
kilómetros por hora, WildCat puede parecer un poco abultado, pero
justamente es esa corpulencia lo que le permite ser de gran ayuda para el uso
militar.
Corre imitando a los animales y, lo
que no tiene en agilidad, si lo posee en rapidez, sobrepasando a los humanos y,
gracias a su GPS, es capaz de orientarse por varios kilómetros sin
compañía. WildCat, puede cargar más de 180 kilos, suficiente para
ser un aliado importante.
Si bien casi todos estos robots
están pensados para usarse en el campo de batalla, suponen un
avance para evitar la perdida de vidas humanas, así como también servir en
operaciones de rescate.
Muy pronto, este tipo de robots se incorporarán
a acciones más cotidianas, utilizando todo lo aprendido en condiciones
extremas, para ser compañeros de las personas sin necesidad de tener que
intervenir demasiado para que funcionen.
Sistemas inteligentes de transporte
Los Sistemas
Inteligentes de Transporte pretenden mejorar la operación y seguridad del
transporte terrestre mediante el uso de soluciones tecnológicas basadas en la
informática y las telecomunicaciones. Algunos ejemplos son los sistemas para la
gestión de tráfico, la gestión del transporte público, la gestión de
emergencias, la información a los usuarios, la seguridad y el control avanzado
de los vehículos, las operaciones de vehículos comerciales, así como el pago
electrónico. El uso de la Inteligencia Artificial y las Tecnologías de la
Información y las Comunicaciones (TIC) van a suponer el soporte y herramientas
facilitadoras para la provisión de nuevos y atractivos servicios, así como la
eficiencia energética y sostenibilidad como modelo de desarrollo.
Cada vez es más
evidente que, con el apoyo de las comunicaciones inalámbricas, los Sistemas de
Transporte Inteligentes desempeñarán un papel destacado en nuestra sociedad.
Los grandes fabricantes de automóviles y entidades públicas o privadas de
gestión de tráfico se están planteando aplicaciones que necesitan un alto nivel
de conectividad. Estas nuevas aplicaciones necesitan mejorar la comunicación
intervehicular cooperativa y su interconexión con la infraestructura.
Existen multitud de
aplicaciones para este tipo de redes, entre las que destacamos:
-
Mejora de la seguridad vial
-
Mejora de la ruta a seguir en un desplazamiento
-
Control de la congestión del tráfico
-
Ahorro de combustible y respeto al medio ambiente
Áreas relacionadas con los sistemas inteligentes
· Industria y
agricultura: los robots han sido usados en entornos peligrosos para que el hombre y
en muchas ocasiones son más rentables que trabajadores humanos. En la
agricultura los robots están siendo usados para sustituir las grandes maquinas
usadas para excavar cosechar, etc. Por ahora son prototipos, pero pronto
remplazaran a los humanos en estas tareas
· Transporte: Los robots han
servido mucho aquí. Desde helicópteros autónomos hasta sillas de ruedas
automáticas, e incluso portadores de carga que superan a humanos
especializados. Incluso algunos ayudan transportando cosas en los hospitales,
como el robot Helpmate.
· Entornos Peligrosos: Los Robots ayudaron
en la limpieza de lugares de accidentes nucleares como Chernóbil, Three Mile
Island. Incluso estuvieron en la búsqueda y limpieza durante el colapso del
World Trade Center, ingresando a entornos muy peligrosos, además hay otros que
desactivan bombas o limpian campos minados.
· Exploración: Los Robots han
explorado lugares inaccesibles para la gente, como Marte y los Volcanes.
Incluso existen los Drones, vehículos aéreos autónomos usados para fines
militares.
· Salud: Los Robots son
usados para ayudar en operaciones de alto riesgo, también sirven de ayuda a los
ancianos como andadores robóticos o juguetes que recuerdan cuando tomar la
medicación.
· Servicios Personales: Algunos robots
pueden prestar servicio en el hogar, como aspirar el hogar, cortar el césped e
incluso remplazar los quioscos por quioscos robóticos.
· Entretenimiento: Los robots han
empezado a conquistar la industria de los juguetes, por ejemplo, el robot-perro
Sony AIBO; está siendo usado para estudios de I.A en todo el mundo, siendo a la
vez un juguete. En 1995 se inició el torneo de fútbol de robots autónomos
Robocup, cuyo objetivo es lograr que robots autónomos ganen un partido de
fútbol. Esto está provocando una investigación más eficiente de la I.A, como a
su vez darle algo de animación al campo.
· Aumento Humano: Se han creado
máquinas que puede transportar gente, además se investiga cómo aumentar la
fuerza de las personas usando partes robóticas. Hay además proyectos de Robots
que se asemejan al ser humano, aunque en forma muy superficial. Estos Robot
están en venta por algunas compañías en Japón.
¿Como se puede aplicar en la ciudad de Tepic, Nayarit?
Introducción
¿Como se puede aplicar en la ciudad de Tepic, Nayarit?
Introducción
Un
sistema inteligente es aquel sistema capaz de resolver problemas de una forma
automática dando soporte a las decisiones de un experto, existen muchas
aplicaciones y de una gran variedad.
El
desarrollo tecnológico alcanzado en nuestros días, unido al abaratamiento de
los recursos ha hecho que cualquier entidad sea capaz de generar una cantidad
de datos. Esta facilidad para generar y almacenar información ha provocado la
necesidad de desarrollo y perfeccionar sistemas inteligentes que automaticen el
análisis de información y que ofrezcan instrumentos que faciliten la toma de
decisiones en el estado de Nayarit los sistemas inteligentes están presentes en
distintos lugares y la mayoría de las personas los usamos a diario pero nos
interesaba saber que tanto conocimiento tienen los nayaritas de este concepto,
por lo que nos dimos a la tarea de realizar encuestas para darnos cuenta que
conocían del tema.
Desarrollo
Aplicando
una serie de métodos para la obtención de información nos arrojaron unos
resultados con los cuales podemos plantear en que los estudiantes de la Universidad
Autónoma de Nayarit saben muy vagamente lo que es una inteligencia artificial
pero en relación a lo teórico porque en lo practico si saben que se desarrollan
ciertos proyectos o prototipos de estos sin darse cuenta de ello usan algunos
sistemas inteligentes varios de nosotros dimos como el más claro ejemplo el
teléfono celular ya con eso los fuimos orientado a los alumnos sobre a que
ramas van dirigidas eso fue en el caso dentro del área, fuera del área fueron
completamente distintos esto fue a que los compañeros fueron a carreras como
Medicina, UACyA, Sociales mientras que otros se fueron a nuestra misma carrera
de ingeniería pero en el Tecnológico de Tepic aun así la mayoría de personas
saben que es la inteligencia artificial pero en si lo que nos interesaba a
nosotros eran sobre los sistemas inteligentes/Expertos así fue con todas las
personas caso similar ocurrió con las personas de la comunidad la mayoría de
compañeros opto por el mismo método que uso para las personas que hicimos las
preguntas usaron palabras no tan técnicas que se tratara de entender el
resultado si sabían o no acerca de estas tecnologías que se desarrollan dentro
del país o del mundo hubo diferentes opiniones algunos compañeros hicieron sus
entrevistas, encuestas en lugares como ranchos donde puede presentarse el caso
que no estén tan al tanto de las noticias por eso la falta de información
también personas de la ciudad que por motivos desconocidos no saben acerca de
estos temas.
Conclusión
En conclusión los sistemas inteligentes están inmersos dentro de nuestra comunidad y la mayoría de ciudadanos de Tepic los usan a diario sin saberlo o los tienen al alcance pero no los aprovechan y también podemos concluir que teóricamente no conocen mucho acerca del tema aunque se dan una idea.
Conclusión
En conclusión los sistemas inteligentes están inmersos dentro de nuestra comunidad y la mayoría de ciudadanos de Tepic los usan a diario sin saberlo o los tienen al alcance pero no los aprovechan y también podemos concluir que teóricamente no conocen mucho acerca del tema aunque se dan una idea.
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